Descripción del curso

¿Qué aprenderás?

• Fundamentos de Big Data: conceptos clave, tecnologías y casos de uso.
• Introducción a las principales herramientas y plataformas (Hadoop, Spark, Hive, etc.).
• Procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala.
• Lenguajes y frameworks para Big Data: SQL, PySpark, y MapReduce.
• Técnicas de análisis de datos masivos para la toma de decisiones.
• Visualización efectiva de datos a gran escala.
• Principios de seguridad y ética en el manejo de datos.

¿A quién está dirigido?
Este curso es ideal para:

• Profesionales de TI interesados en especializarse en datos masivos.
• Analistas de datos que desean ampliar sus habilidades a entornos Big Data.
• Estudiantes y recién graduados que buscan iniciar una carrera en el campo de la analítica de datos.

Metodología
El curso combina teoría con actividades prácticas basadas en proyectos reales, brindándote experiencia práctica en la gestión de grandes volúmenes de datos. Trabajarás con conjuntos de datos reales y desarrollarás proyectos que simulan desafíos del mundo empresarial.

¿Qué aprenderé?

• Introducción a Big Data y su ecosistema.
• Arquitectura de sistemas de Big Data.
• Fundamentos de almacenamiento y procesamiento distribuido.
• Análisis en tiempo real y procesamiento batch.
• Proyectos prácticos: Resolviendo desafíos con Big Data.